Description
Cursos do Pacote
- Aula demo Ortografia e acentuação gráfica.
- Aula 01 Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
- Aula 02 Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de preposições e conjunções.
- Aula 03 Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de pronomes.
- Aula 04 Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de verbos. Tempos e modos verbais,
- Aula 05 Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de verbos. Correlação e vozes verbais.
- Aula 06 Estrutura e formação de palavras. Formas de abreviação.
- Aula 07 Organização sintática das frases: termos da oração. Ordem direta e inversa.
- Aula 08 Organização sintática das frases: orações.
- Aula 09 Pontuação e sinais gráficos.
- Aula 10 A crase.
- Aula 11 Marcas de textualidade: coesão, coerência. Estrutura da frase portuguesa: operações de deslocamento, substituição, modificação e correção. Problemas estruturais das frases.
- Aula 12 Semântica: sentido próprio e figurado; antônimos, sinônimos, parônimos e hiperônimos. Polissemia e ambiguidade.
- Aula 13 Interpretação e Compreensão de texto. Organização estrutural dos textos. Intertextualidade. Modos de organização discursiva: descrição, narração, exposição, argumentação e injunção; características específicas de cada modo. Tipos de discurso. Funções da linguagem. Textos literários e não literários.
- Aula 14 – Exclusivamente PDF Tipos textuais: informativo, publicitário, propagandístico, normativo, didático e divinatório; características específicas de cada tipo.
- Aula 15 Registros de linguagem. Norma culta.
- Aula 16 – Exclusivamente PDF Elementos dos atos de comunicação. Os dicionários: tipos; a organização de verbetes. Vocabulário: neologismos, arcaísmos, estrangeirismos; latinismos.
- Aula 17 – Exclusivamente PDF Resumo
- Aula demo Estruturas Lógicas
- Aula 01 Equivalências Lógicas
- Aula 02 Diagramas Lógicos
- Aula 03 Lógica de Primeira Ordem
- Aula 04 Conectivos Lógicos – Questões Clássicas
- Aula 05 Raciocínio Sequencial
- Aula 06 Orientação Temporal
- Aula 07 Orientação Espacial
- Aula 08 Problemas de Lógica
- Aula 09 Teoria dos Conjuntos
- Aula 10 Conjuntos Numéricos
- Aula 11 Operações Básicas; Potenciação e Radiciação; Problemas
- Aula 12 Unidades de Medida
- Aula 13 Múltiplos e Divisores; MMC e MDC
- Aula 14 Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade
- Aula 15 Regra de Três Simples e Compostas
- Aula 16 Porcentagem
- Aula 17 Juros Simples
- Aula 18 Juros Compostos
- Aula 19 Equações do 1º Equação
- Aula 20 Geometria Plana
- Aula 21 Geometria Espacial
- Aula 22 Matrizes e Determinantes
- Aula 23 Plano Cartesiano
- Aula 24 Diagramas, Tabelas e Gráficos
- Aula 25 Apresentação de Dados
- Aula 26 Médias
- Aula 27 Medidas Separatrizes ou Quantis
- Aula 28 Moda
- Aula 29 Medidas de Variabilidade ou Dispersão
- Aula 30 Análise Combinatória
- Aula 31 Probabilidade
- Aula 01 – Prof. Celso Natale 1. Sistema financeiro nacional. 4. Estrutura do Sistema Financeiro Nacional: Conselho Monetário Nacional; COPOM – Comitê de Política Monetária; Banco Central do Brasil; Comissão de Valores Mobiliários.
- Aula 02 – Prof. Celso Natale 8. Ruptura digital no setor bancário e financeiro. 26. Fintechs e seus possíveis impactos no mercado 27. Inteligência artificial como recurso competitivo. 28. Diversidade e inovação em produtos financeiros. 25. Convergência das normas contábeis do Sistema Financeiro Nacional às normas internacionais e o respectivo impacto em títulos e valores mobiliários.
- Aula 03 – Prof. Celso Natale 2. Dinâmica do mercado. 3. Mercado bancário.
- Aula 04 – Prof. Nick Simonek Direito Penal Econômico. Lavagem de Dinheiro. Lei Federal nº 9.613/1998
- Aula 05 – Equipe Legislação (Somente em PDF) Guia de Conduta Ética do Banestes
- Aula demo 1. Fundamentos de Computação: organização básica de computadores. Componentes de um computador (hardware e software). Conhecimentos de linguagens de programação, compiladores e interpretadores. Noções de linguagens procedurais: tipos de dados elementares e estruturados, funções e procedimentos. (Parte 1)
- Aula 01 (Prof. Evandro) 1. Fundamentos de Computação: organização básica de computadores. Componentes de um computador (hardware e software). Conhecimentos de linguagens de programação, compiladores e interpretadores. Noções de linguagens procedurais: tipos de dados elementares e estruturados, funções e procedimentos. (Parte 2)
- Aula 02 (Prof. Evandro) Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional.
- Aula 03 (Prof. Evandro) 8. Sistemas de arquivos NTFS, FAT12, FAT16, FAT32, EXT2, EXT3: características, metadados e organização física;
- Aula 04 (Prof. Evandro) 7. Sistemas operacionais: princípios de sistemas operacionais. Funções básicas, comandos, gerenciamento de arquivos, gerenciamento de usuários, recursos e permissões. Gerenciamento de serviços e processos.
- Aula 05 (Prof. Evandro) Windows Desktop
- Aula 06 (Prof. Evandro) Windows Server
- Aula 07 (Prof. Evandro) Linux. Uso de shell.
- Aula 08 (Prof. Evandro) Virtualização. 9. Estratégias de servidores físicos e virtualizados;
- Aula 09 (Prof. Evandro) Computação em Nuvem (Cloud Computing).
- Aula 10 (Prof. Evandro) 10. Tecnologias web: Servidores Web (Apache e IIS).
- Aula 11 (Prof. Evandro) técnicas de recuperação de arquivos.
- Aula demo 2. Ambientes de desenvolvimento e linguagens de programação.
- Aula 01 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Estruturas de dados e algoritmos: listas, filas, pilhas, tabelas hash e árvores; métodos de acesso, buscas, inserção e ordenação em estruturas de dados. Índices bitmap.
- Aula 02 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Complexidade de algoritmos.
- Aula 03 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Programação para WEB. HTML, XHTML e DHTML.
- Aula 04 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) CSS.
- Aula 05 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Conhecimentos de Python;
- Aula 06 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Java (SE)
- Aula 07 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Java (EE)
- Aula 08 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) JavaScript
- Aula 09 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Ajax. jQuery, .ASP;
- Aula 10 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em PDF C++, C#
- Aula 11 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Linguagens de marcação: XML; JSON.
- Aula 12 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em Vídeo SOAP e REST.
- Aula 13 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Somente em Vídeo Fundamentos de Arquitetura de Microsserviços.
- Aula demo 3. Redes de computadores: Arquiteturas de rede. Topologias. Tecnologias de rede LAN, WAN e Wireless. Cabeamento Estruturado: Normas e Padrões; Técnicas; (Parte 1)
- Aula 01 (Prof. André Castro) 3. Redes de computadores: Arquiteturas de rede. Topologias. Tecnologias de rede LAN, WAN e Wireless. Cabeamento Estruturado: Normas e Padrões; Técnicas; (Parte 2)
- Aula 02 (Prof. André Castro) equipamentos de conexão e transmissão;
- Aula 03 (Prof. André Castro) IPv4 [Não explícito no edital]
- Aula 04 (Prof. André Castro) NAT; IPv6;
- Aula 05 (Prof. André Castro) Arquitetura e protocolos TCP/IP; nível de aplicação TCP/IP: SMTP, HTTP
- Aula 06 (Prof. André Castro) DNS, FTP, NFS, TELNET, DHCP, SSH; Servidores DHCP.
- Aula 07 (Prof. André Castro) SNMP
- Aula 08 (Prof. André Castro) LDAP
- Aula 09 (Prof. André Castro) 12. Sistemas de segurança: conceitos, características e aplicação. Políticas de segurança: Aspectos de Classificação da Informação, princípios de Segurança da Informação.
- Aula 10 (Prof. André Castro) Noções de filtro de conteúdo Web, Proxy cache, Proxy Reverso, Firewall, API Gateway, NAT (Network Address Translation), IPS (Intrusion Prevention System). antivírus e antispam.
- Aula 11 (Prof. André Castro) VPN (Virtual Private Networks); IPSec (Internet Protocol Security) e SSL (Secure Sockets Layer).
- Aula 12 (Prof. André Castro) Ataques e softwares maliciosos.
- Aula 13 (Prof. André Castro) conceitos de storage (NAS e SAN). Armazenamento de arquivos, blocos e objetos. Aspectos de segurança e integridade.
- Aula 14 (Prof. André Castro) RAID: tipos, características e aplicações.
- Aula demo 4. Engenharia de software. Ciclo de vida do software. Metodologias de desenvolvimento de software. (Parte 1)
- Aula 01 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) 4. Engenharia de software. Ciclo de vida do software. Metodologias de desenvolvimento de software. (Parte 2)
- Aula 02 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Processo unificado: disciplinas, fases, papéis e atividades.
- Aula 03 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Metodologias ágeis. (Conceitos Básicos)
- Aula 04 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Scrum [Não explícito no edital]
- Aula 05 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Métricas e estimativas de software.
- Aula 06 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Qualidade de software.
- Aula 07 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) WebServices: implementação, padrões, operação.
- Aula 08 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Proteção de dados à luz das leis brasileiras. (LGPD)
- Aula 01 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Conhecimentos básicos das principais metodologias de governança de TI. (ITIL 4 – Não explícito no edital)
- Aula 02 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Conceito, objetivos e aplicações de governança de TIC. Boas práticas. Conhecimentos básicos das principais metodologias de governança de TI. (COBIT 2019 – Não explícito no edital)
- Aula demo 5. Bancos de dados: Integração com bancos de dados. Modelagem de dados, conceitual e semântica.
- Aula 01 (Prof. Thiago Cavalcanti) Modelo de entidades e relacionamentos. Notação IDEF1X.
- Aula 02 (Prof. Thiago Cavalcanti) Banco de dados. Sistema relacional: teoria, estrutura, linguagens, operações, normalização, integridade. Projeto de bancos de dados: teoria, dependências funcionais, normalização.
- Aula 03 (Prof. Thiago Cavalcanti) Conhecimentos de Oracle 11g ou posterior;
- Aula 04 (Prof. Thiago Cavalcanti) MS SQL Server 2014 ou posterior.
- Aula 05 (Prof. Thiago Cavalcanti) Algoritmos para exploração de dados e machine learning. (Aprendizado Supervisionado)
- Aula 06 (Prof. Thiago Cavalcanti) Algoritmos para exploração de dados e machine learning. (Aprendizado NÃO Supervisionado)
