Description
Cursos do Pacote
- Aula demo Ortografia e acentuação gráfica.
- Aula 01 Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de substantivo, adjetivo, advérbios, artigo, numeral, interjeição.
- Aula 02 Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de preposição e conjunção.
- Aula 03 Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de pronomes.
- Aula 04 Classes de palavras: os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de verbos. Tempos e modos verbais.
- Aula 05 Correlação e vozes verbais.
- Aula 06 Estrutura e formação de palavras. Formas de abreviação.
- Aula 07 Tipologia da frase portuguesa. Organização sintática das frases: termos e orações. Ordem direta e inversa.
- Aula 08 Sintaxe: processos de coordenação e subordinação.
- Aula 09 Pontuação e sinais gráficos.
- Aula 10 Regência verbal e Nominal. Crase.
- Aula 11 Marcas de textualidade: coesão, coerência. Estrutura da frase portuguesa: operações de deslocamento, substituição, modificação e correção.
- Aula 12 Semântica: sentido próprio e figurado; antônimos, sinônimos, parônimos e hiperônimos. Polissemia e ambiguidade.
- Aula 13 Interpretação e compreensão de texto. Organização estrutural dos textos. Intertextualidade. Modos de organização discursiva: descrição, narração, exposição, argumentação e injunção; características específicas de cada modo. Textos literários e não literários. Tipos de discurso. Funções da linguagem.
- Aula 14 – Somente em PDF Tipos textuais: informativo, publicitário, propagandístico, normativo, didático e divinatório; características específicas de cada tipo.
- Aula 15 Norma culta. Registros de linguagem.
- Aula 16 – Somente em PDF Elementos dos atos de comunicação. Os dicionários: tipos; a organização de verbetes. Vocabulário: neologismos, arcaísmos, estrangeirismos; latinismos.
- Aula 17 – Somente em PDF Resumo
- Aula demo Estruturas Lógicas
- Aula 01 Equivalências Lógicas
- Aula 02 Diagramas Lógicos
- Aula 03 Lógica de Primeira Ordem
- Aula 04 Lógica de Argumentação
- Aula 05 Formação de Conceitos; Verdades e Mentiras; Discriminação de Elementos
- Aula 06 Raciocínio Sequencial
- Aula 07 Orientação Temporal
- Aula 08 Orientação Espacial
- Aula 09 Princípio da Casa dos Pombos
- Aula 10 Associações Lógicas
- Aula 11 Teoria dos Conjuntos
- Aula 12 Conjuntos Numéricos
- Aula 13 Operações Básicas; Potenciação e Radiciação e Problemas
- Aula 14 Unidades de Medida.
- Aula 15 Múltiplos e Divisores. MMC e MDC.
- Aula 16 Frações, Razão e Proporção
- Aula 17 Regra de Três Simples e Compostas
- Aula 18 Porcentagem
- Aula 19 Equações do 1º Grau
- Aula 20 Geometria Plana
- Aula 21 Geometria Espacial
- Aula 22 Matrizes e Determinantes
- Aula 23 Geometria Analítica
- Aula 24 Apresentação de Dados
- Aula 25 Médias
- Aula 26 Medidas Separatrizes ou Quantis
- Aula 27 Moda
- Aula 28 Medidas de Variabilidade ou Dispersão
- Aula 29 Análise Combinatória
- Aula 30 Probabilidade
- Aula demo Internet – Parte I
- Aula 01 Internet – Parte II
- Aula 02 Intranet
- Aula 03 Armazenamento de dados na nuvem (cloud storage).
- Aula 04 Conceitos básicos, ferramentas de navegação (Microsoft Internet Explorer, Mozilla Firefox e Google Chrome)
- Aula 05 Noções de Segurança da informação: procedimentos de segurança;
- Aula 06 Noções de vírus, worms e pragas virtuais;
- Aula 07 Aplicativos para segurança (antivírus, firewall, anti-spyware etc.).
- Aula 08 Procedimentos de backup;
- Aula 09 Edição de textos, planilhas e apresentações (Ambientes Microsoft Office – Excel).
- Aula 10 Edição de textos, planilhas e apresentações (Ambientes Microsoft Office – Word).
- Aula 11 Edição de textos, planilhas e apresentações (Ambientes Microsoft Office- PowerPoint).
- Aula 12 Edição de textos, planilhas e apresentações (Google). Noções de Google Workspace
- Aula 13 Noções do sistema operacional Windows;
- Aula 14 Ferramentas de produtividade/colaboração.
- Aula demo Elementos de economia internacional contemporânea. Descobertas e inovações científicas na atualidade e seus impactos na sociedade contemporânea.
- Aula 01 – Profº Leandro Signori Elementos de Política Internacional – I
- Aula 02 – Profº Leandro Signori Elementos de Política Internacional – II
- Aula 03 – Profº Leandro Signori Panorama da Economia Brasileira
- Aula 04 – Somente em PDF – Profº Leandro Signori Elementos de Política Brasileira – I
- Aula 05 – Profº Leandro Signori Elementos de Política Brasileira – II
- Aula 06 – Profº Leandro Signori Meio ambiente e sociedade: problemas, políticas públicas, organizações não governamentais, aspectos locais e aspectos globais.
- Aula 07 – Somente em PDF – Profº Leandro Signori Cultura internacional e cultura brasileira (música, literatura, artes, arquitetura, rádio, cinema, teatro, jornais, revistas e televisão)
- Aula 08 – Somente em Vídeo – Profº Leandro Signori Retrospectivas Mensais de Atualidades
- Aula 09 – Somente em Vídeo – Profº Leandro Signori Simulados de Atualidades
- Aula 10 – profº Tiago Zanolla Ética e Cidadania
- Aula 00 Banco de Dados (Introdução)
- Aula 01 Modelagem Conceitual
- Aula 02 Modelagem Relacional
- Aula 03 1.1.3 SQL (Procedural Language/Structured Query Language).
- Aula 04 3 Técnicas para detecção de problemas e otimização de desempenho do SGBD e de consultas SQL
- Aula 05 1 Bancos de dados relacionais. 1.1 Sistemas gerenciadores de banco de dados: MS SQL Server e PostgreSQL. 1.1.1 Conceitos básicos. 1.1.2 Noções de Administração. (MS SQL Server)
- Aula 06 1 Bancos de dados relacionais. 1.1 Sistemas gerenciadores de banco de dados: MS SQL Server e PostgreSQL. 1.1.1 Conceitos básicos. 1.1.2 Noções de Administração. (PostgreSQL)
- Aula 07 5 Business Intelligence – processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações. 5.1 Dashboards: painéis e visualização de dados
- Aula 08 4 Arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap. 4.1 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. (ETL)
- Aula 09 4 Arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap. 4.1 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. (OLAP)
- Aula 10 1 Aprendizado de máquina. 1.1 Técnicas de classificação. 1.2 Técnicas de regressão. 1.3 Técnicas de agrupamento. 1.4 Técnicas de redução de dimensionalidade. 1.5 Técnicas de associação. 1.6 Sistemas de recomendação. (Mineração de Dados)
- Aula 11 1 Aprendizado de máquina. 1.1 Técnicas de classificação. 1.2 Técnicas de regressão. 1.3 Técnicas de agrupamento. 1.4 Técnicas de redução de dimensionalidade. 1.5 Técnicas de associação. 1.6 Sistemas de recomendação. (Aprendizado Supervisionado)
- Aula 12 1 Aprendizado de máquina. 1.1 Técnicas de classificação. 1.2 Técnicas de regressão. 1.3 Técnicas de agrupamento. 1.4 Técnicas de redução de dimensionalidade. 1.5 Técnicas de associação. 1.6 Sistemas de recomendação. (Aprendizado Não Supervisionado)
- Aula 13 1.7 Processamento de linguagem natural (PLN)
- Aula 14 1.8 Visão computacional. 1.9 Deep learning.
- Aula 15 2 Big Data. 2.1 Fundamentos. 2.2 Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. 2.3 Conceito dos cinco Vs. 2.4 Fluxo de big data: ingestão, processamento e disponibilização. 2.5 Armazenamento de big data. 2.6 Pipeline de dados. 2.7 Processamento distribuído. 2.8 Conceito de data lake. 2.9 ETL X ELT. 2.10 Soluções de big data. 2.11 Arquiteturas de big data. 2 Banco de dados NoSQL (Key/Value, Orientados a Documentos e Grafos).
- Aula 16 3 Tratamento de dados. 3.1 Normalização numérica. 3.2 Discretização. 3.3 Tratamento de dados ausentes. 3.4 Tratamento de outliers e agregações.
- Aula 17 4 Ingestão de dados. 4.1 Conceito de ingestão de dados. 4.2 Ingestão de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. 4.3 Ingestão de dados em lote (batch). 4.4 Ingestão de dados em streaming. 4.5 Ingestão de dados full × incremental. 4.6 Ingestão de dados CDC (change data capture).
- Aula 18 5 Processamento de dados. 5.1 Conceitos de processamento massivo e paralelo. 5.2 Processamento em lote (batch). 5.3 Processamento em tempo real (real time). 5.4 Processamento MapReduce.
- Aula 19 6 Linguagens de programação e frameworks: 6.1 Python. 6.2 Linguagem de programação R. 6.3 Scala. 6.6 Pandas. 6.7 Scikit-learn. 6.8 TensorFlow. 6.9 PyTorch. 6.10 Keras. 6.11 NLTK
- Aula 20 – Somente em Videoaula 7 Qualidade de dados. 7.1 Conceitos e definições. 7.2 Dimensões da qualidade de dados (visão DMBOK). 7.3 Principais técnicas em qualidade de dados. 7.3.1 Profiling. 7.3.2 Matching. 7.3.3 Deduplicação. 7.3.4 Data cleansing. 7.3.5 Enriquecimento. 7.4 Boas práticas para adoção da qualidade de dados. 7.5 Processos de qualidade para modelos de dados.
- Aula 21 1 Modelagem de Processos de Negócio: 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS-IS). 1.4 Técnicas de análise e simulação de processos. 1.5 Construção e mensuração de indicadores de processos. 1.6 Técnicas de modelagem de processos (modelos TO-BE). 1.7 Modelagem de processos BPMN: notação, artefatos e atividades. (BPM)
- Aula 22 1 Modelagem de Processos de Negócio: 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 Técnicas de mapeamento de processos (modelos AS-IS). 1.4 Técnicas de análise e simulação de processos. 1.5 Construção e mensuração de indicadores de processos. 1.6 Técnicas de modelagem de processos (modelos TO-BE). 1.7 Modelagem de processos BPMN: notação, artefatos e atividades. (BPMN)
- Aula 01 4 Gestão de Serviços. 4.1 Conceitos e práticas. 4.2 ITIL v4: Controle de Mudanças, Gerenciamento de Liberação, Gerenciamento de Incidentes, Gerenciamento de Problemas e Service Desk
- Aula 02 5 Gestão de Contratos e Contratações de Tecnologia da Informação. 5.1 Instrução normativa SGD/ME nº 1/2019 e suas atualizações
- Aula 03 5.2 Instrução Normativa ME nº 40/2020 e suas atualizações
- Aula 00 3. Gerenciamento do ciclo de vida do software. 4 Metodologias de desenvolvimento de software. (Parte 1)
- Aula 01 3. Gerenciamento do ciclo de vida do software. 4 Metodologias de desenvolvimento de software. (Parte 2)
- Aula 02 4.1 Metodologias ágeis: Scrum
- Aula 03 XP
- Aula 04 Kanban e TDD
- Aula 05 2.2 Análise e projeto orientados a objetos
- Aula 06 8. Testes de software: Testes unitátios, Testes de Integração
- Aula 07 4.2 Qualidade de software
- Aula 08 6.2 Arquitetura: Arquitetura de aplicações web, modelo MVC
- Aula 00 1 Gestão de segurança da informação. 2. Gestão de continuidade do negócio. 3 Gestão de Identidade e Acesso. 4 Gestão de Riscos de Segurança da Informação. (27001 e 27002)
- Aula 01 1 Gestão de segurança da informação. 2. Gestão de continuidade do negócio. 3 Gestão de Identidade e Acesso. 4 Gestão de Riscos de Segurança da Informação. (27005 e PCN)
- Aula 02 6 Monitoramento de comportamento em redes de computadores: conceitos e tecnologias. 7 Monitoramento. 7.1 Protocolos de monitoramento de sistemas e ativos de rede. 7.2 Zabbix versão 5. 7.3 Monitoramento de desempenho de aplicações
- Aula 03 11. Segurança no desenvolvimento. 11.1 Práticas de programação segura e revisão de código. 11.2 Controles e testes de segurança para aplicações web. 11.3 Controles e testes de segurança para Web Services. 11.4 Melhores Práticas de Codificação Segura OWASP. 11 Segurança de endpoints. 13 Técnicas de testes de segurança em aplicações e sistemas.
- Aula 04 12 Data Loss Prevention (DLP): conceitos e tecnologias. 5 Arquitetura Zero Trust: conceitos, práticas e tecnologias envolvidas.
- Aula 05 10 Tipos de ataques em redes e aplicações corporativas e medidas de proteção
- Aula 06 14 Infraestrutura de chaves públicas e Certificação Digital
- Aula 07 1 Nuvem. 1.1 Conceitos: Nuvens pública e privada, IaaS, PaaS, SaaS, workloads. 1.2 Estratégias de Migração de Aplicações para o ambiente de nuvem, Governança, Computação Serverless, Segurança Compartilhada. 1.3 Tecnologias: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Services
- Aula 08 6 Telefonia IP. 6.1 Conceitos. 6.2 Elementos de uma rede de telefonia IP e suas funções. 6.3 Protocolos SIP/H323
- Aula 09 7 Controles de Segurança do CIS v8
- Aula 10 16 Instrução Normativa GSI nº 1/2020 e suas atualizações. 15 Normas complementares nº 05, 08 e 21 (e suas revisões) da Instrução Normativa nº 01/DSIC/GSIPR
- Aula 00 Lógica de Programação
- Aula 01 2 Orientação a objetos. 2.1 Conceitos fundamentais, análise, modelagem e padrões de projeto. 2.3 Polimorfismo, Herança, Abstração e Encapsulamento
- Aula 02 5. Utilização de Folhas de Estilo (CSS). 5.1 Páginas Web responsivas.Bootstrap
- Aula 03 7. Soluções de integração entre sistemas. 7.1 API Rest. 8. Testes de software: Testes unitátios, Testes de Integração, TDD, BDD. Frameworks: JUnit 5, Mockito, Selenium, Jest.
- Aula 04 9 Desenvolvimento. 9.1 Linguagens: Java (JDK 17)
- Aula 05 Javascript (ECMASCript 2021)
- Aula 06 9.2 Frameworks Java: Spring Boot, Spring MVC, Spring Core, Hibernate, QueryDSL, Flyway, Redis, Maven, Gradle.
- Aula 07 9.3 Frameworks Javascript: Vue.JS 3.x, jQuery, Webpack, NPM
- Aula 08 3 Automação. 3.1 Desenvolvimento de scripts de automação em Python.
- Aula 09 10. Ferramentas de versionamento GIT.
- Aula 10 2 Devops e DevSecOps: 2.1 Conceitos. 2.2 Práticas. 2.3 Ferramentas. 6 Arquitetura. 6.1 Arquitetura de aplicações em infraestrutura de containers (Docker e Kubernetes).
- Aula 11 6.2 Arquitetura: Arquitetura de aplicações web, modelo MVC, Domain Driven Design (DDD)
